{"id":20215,"date":"2024-09-19T09:30:20","date_gmt":"2024-09-19T07:30:20","guid":{"rendered":"https:\/\/www.activemind.legal\/?p=20215"},"modified":"2024-09-19T09:48:38","modified_gmt":"2024-09-19T07:48:38","slug":"ki-automatisierte-entscheidungen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.activemind.legal\/de\/guides\/ki-automatisierte-entscheidungen\/","title":{"rendered":"KI bei (automatisierten) Entscheidungen"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"20215\" class=\"elementor elementor-20215\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ebb7665 e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"ebb7665\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-dbd818c elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"dbd818c\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) kann gro\u00dfe Datenmengen in k\u00fcrzester Zeit analysieren \u2013 und wird deshalb immer h\u00e4ufiger als Unterst\u00fctzung bei der Entscheidungsfindung eingesetzt. Problematisch kann dies werden bei automatisierten Entscheidungen, die rechtliche Wirkung auf Menschen entfalten, sowie bei Verzerrungen der Trainingsdaten.<\/p><p>Es stellt sich die Frage nach Transparenz, Fairness und rechtlicher Verantwortlichkeit bei solchen KI-Systemen.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a4f28e4 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"a4f28e4\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h2>Problem der automatisierten Entscheidungsfindung (durch KI)<\/h2><p>In vielen Bereichen, wie der Kreditvergabe, dem Gesundheitswesen und sogar in rechtlichen Prozessen, wird KI zur Unterst\u00fctzung einer Entscheidungsfindung eingesetzt. Systeme, die auf Machine Learning basieren, analysieren gro\u00dfe Datenmengen, um Muster zu erkennen und Vorhersagen zu treffen. Diese k\u00f6nnen dann als Grundlage f\u00fcr wichtige Entscheidungen dienen, wie zum Beispiel die Bewertung der Kreditw\u00fcrdigkeit eines Kunden oder die Diagnose einer Krankheit anhand medizinischer Bilddaten.<\/p><p>KI bietet den Vorteil, Entscheidungen schneller und effizienter zu treffen als es Menschen allein k\u00f6nnten. Diese Automatisierung f\u00fchrt jedoch auch zu potenziellen Problemen, insbesondere wenn Menschen von den Ergebnissen dieser automatisierten Prozesse direkt betroffen sind.<\/p><p>Ein prominentes Beispiel daf\u00fcr ist die automatisierte Kreditscore-Berechnung durch die Schufa. Am 7. Dezember 2023 stellte der Europ\u00e4ische Gerichtshof (EuGH) klar, dass die automatisierte Berechnung eines Wahrscheinlichkeitswerts (Kreditscore) als automatisierte Entscheidungsfindung gem\u00e4\u00df <a href=\"https:\/\/www.activemind.legal\/de\/gesetze\/dsgvo\/artikel-22\/\">Art. 22 Abs. 1 DSGVO<\/a> angesehen werden kann, wenn dieser Wert eine ma\u00dfgebliche Grundlage f\u00fcr die Entscheidung eines Kreditinstituts \u00fcber die Kreditvergabe darstellt (siehe die <a href=\"https:\/\/www.activemind.legal\/de\/guides\/urteil-schufa\/\">Besprechung des EuGH-Urteils zum Schufa-Scoring bei activeMind.legal Rechtsanw\u00e4lte<\/a>).<\/p><p>Art. 22 DSGVO legt fest, dass Personen grunds\u00e4tzlich das Recht haben, keiner rein automatisierten Entscheidung unterworfen zu werden, die rechtliche oder anderweitig schwerwiegende Auswirkungen auf sie hat.<\/p><p>Das Urteil des EuGH wirft die Frage auf, inwiefern automatisierte Systeme wie das Scoring-Modell der Schufa weiterhin genutzt werden k\u00f6nnen, ohne gegen die DSGVO zu versto\u00dfen. Da die Schufa in vielen F\u00e4llen ma\u00dfgeblich zur Entscheidungsfindung von Banken, Telefonanbietern, Onlineh\u00e4ndlern und Vermietern beitr\u00e4gt, stellt das Urteil m\u00f6glicherweise eine Gefahr f\u00fcr das bisherige Gesch\u00e4ftsmodell der Schufa dar.<\/p><p>Wenn eine automatisierte Entscheidung ausnahmsweise doch rechtlich zul\u00e4ssig sein soll, muss dies f\u00fcr den Abschluss oder die Erf\u00fcllung eines Vertrages erforderlich sein, eine ausdr\u00fcckliche Einwilligung der Betroffenen vorliegen oder eine europarechtskonforme Rechtsgrundlage im nationalen Recht vorliegen. Derzeit wird diskutiert, ob <a href=\"https:\/\/www.activemind.legal\/de\/gesetze\/bdsg\/paragraf-31\/\">\u00a7 31 Bundesdatenschutzgesetz (BDSG)<\/a>, der die Verwendung von Wahrscheinlichkeitswerten regelt, mit der DSGVO vereinbar ist. Der EuGH \u00e4u\u00dferte erhebliche Zweifel daran, ob diese Norm die Anforderungen von Art. 22 Abs. 2 lit. b) DSGVO erf\u00fcllt.<\/p><h2>Entscheidungsassistenz vs. automatisierte Entscheidungen<\/h2><p>Ein wichtiger Unterschied muss an dieser Stelle zwischen vollautomatisierten Entscheidungen und sogenannten Entscheidungsassistenz-Systemen gemacht werden. W\u00e4hrend vollautomatisierte Systeme eine Entscheidung ohne menschliches Eingreifen treffen, unterst\u00fctzen Assistenzsysteme den Menschen dabei, eine Entscheidung zu f\u00e4llen. Der Mensch hat in letzterem Fall immer noch die letzte Entscheidungshoheit und kann das Ergebnis des Systems \u00fcberpr\u00fcfen und gegebenenfalls korrigieren.<\/p><p>Der Unterschied ist rechtlich relevant, da das Verbot automatisierter Entscheidungen gem\u00e4\u00df Art. 22 DSGVO nicht greift, wenn ein Mensch ma\u00dfgeblich in den Entscheidungsprozess involviert ist. Das oben diskutierte Urteil des EuGH stellte jedoch klar, dass eine echte menschliche Beteiligung an der Entscheidung vorliegen muss. Es gen\u00fcgt nicht, dass ein Mensch lediglich die maschinell erzeugten Vorschl\u00e4ge best\u00e4tigt, ohne diese kritisch zu pr\u00fcfen. Fehlt eine solche echte menschliche Entscheidungsfindung, k\u00f6nnte das System dennoch als automatisierte Entscheidung eingestuft werden.<\/p><p>Diese M\u00f6glichkeit zur Korrektur statistischer Wahrscheinlichkeiten (nichts anderes bilden (KI-gest\u00fctzte) Entscheidungsassistenz-Systeme ab) ist in vielen Bereichen bereits etabliert.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6e4bd06 elementor-cta--layout-image-left elementor-cta--valign-middle elementor-cta--mobile-layout-image-above kl-cta elementor-cta--skin-classic elementor-animated-content elementor-widget elementor-widget-global elementor-global-19561 elementor-widget-call-to-action\" data-id=\"6e4bd06\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"call-to-action.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-cta\" href=\"\/de\/ki\/\" title=\"KI-Compliance f\u00fcr Unternehmen\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-cta__bg-wrapper\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-cta__bg elementor-bg\" style=\"background-image: url(https:\/\/www.activemind.legal\/wp-content\/uploads\/activemind-mitarbeiter-16_quadratisch.jpg);\" role=\"img\" aria-label=\"Zwei Juristen besprechen einen Fall und betrachten dabei Daten auf einem Laptop\"><\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-cta__bg-overlay\"><\/div>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-cta__content\">\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-cta__description elementor-cta__content-item elementor-content-item\">\n\t\t\t\t\t\tSo erreichen Sie KI-Compliance mit Ihrem Unternehmen! \t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-fd5a011 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"fd5a011\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h2>Probleme von Bias und Diskriminierung<\/h2><p>Ein weiteres zentrales Problem bei der Nutzung von KI in Entscheidungsprozessen sind sogenannte Bias oder Verzerrungen. KI-Systeme spiegeln h\u00e4ufig die Vorurteile oder Verzerrungen wider, die in den f\u00fcr das Training von Algorithmen verwendeten Trainingsdaten vorhanden sind. Dies kann dazu f\u00fchren, dass bestimmte Gruppen in der Gesellschaft benachteiligt werden, wenn KI-Systeme Entscheidungen \u00fcber sie treffen.<\/p><p>Ein bekanntes Beispiel ist die Diskriminierung bei der Kreditvergabe, bei der Menschen aus bestimmten ethnischen Gruppen oder aus einem bestimmten Stadtteil durch das Scoring-System benachteiligt werden k\u00f6nnten.<\/p><p>Um solche Verzerrungen zu vermeiden, fordern Experten zunehmend mehr Transparenz bei der Entwicklung und Anwendung von KI-Systemen. Es ist wichtig, dass die Trainingsdaten sorgf\u00e4ltig ausgew\u00e4hlt und \u00fcberwacht werden, um sicherzustellen, dass sie repr\u00e4sentativ sind und keine diskriminierenden Muster enthalten.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-bc254fc elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"bc254fc\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><strong>Tipp:<\/strong> Lesen Sie den <a href=\"https:\/\/www.activemind.legal\/de\/guides\/bias-ki\/\">Ratgeber zum Umgang mit Bias bei KI-Systemen<\/a>.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4ae5948 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"4ae5948\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h2>Ethische Herausforderungen bei KI-Entwicklung und -Einsatz<\/h2><p>Mit dem Aufkommen von KI-Systemen in sensiblen Bereichen w\u00e4chst auch der Ruf nach einer ethischen Reflexion dieser Technologien. Die Frage, wie neutral und fair ein KI-System tats\u00e4chlich sein kann, steht im Mittelpunkt der Diskussion. Transparenz ist eine der h\u00e4ufigsten Forderungen: Entwickler von KI-Systemen sollten offenlegen, wie ihre Algorithmen funktionieren, welche Daten verwendet werden und wie Entscheidungen getroffen werden.<\/p><p>Diese Forderung nach Transparenz steht jedoch oft im Konflikt mit den Interessen der Entwickler und Unternehmen, die ihre Algorithmen als Gesch\u00e4ftsgeheimnis sch\u00fctzen wollen. Ein Ausgleich zwischen diesen Interessen muss gefunden werden, um sicherzustellen, dass KI-Systeme ethisch und verantwortungsvoll eingesetzt werden.<\/p><h2>Fazit und Ausblick<\/h2><p>K\u00fcnstliche Intelligenz bietet enorme Potenziale, Entscheidungsprozesse zu beschleunigen und zu verbessern. Gleichzeitig wirft ihre Nutzung jedoch wichtige Fragen zu Datenschutz, Verantwortlichkeit und Fairness auf. Im Bereich der automatisierten Entscheidungsfindung wird es ma\u00dfgeblich auf die Auswirkungen des oben angesprochenen Schufa-Urteils ankommen. Hier gilt es wohl, die Rechtsprechung der n\u00e4chsten Jahre und die Entwicklungen bez\u00fcglich \u00a7 31 BDSG abzuwarten.<\/p><p>Das EuGH-Urteil zur Schufa zeigt, dass der automatisierten Entscheidungsfindung durch KI enge Grenzen gesetzt sind und dass Unternehmen die rechtlichen Rahmenbedingungen sorgf\u00e4ltig pr\u00fcfen m\u00fcssen. Menschliche Verantwortung darf nicht durch Technik ersetzt werden. Unternehmen, die KI-gest\u00fctzt Entscheidungen mit ma\u00dfgeblichen Auswirkungen auf Menschen treffen, sind gut beraten, die eigene menschliche Beteiligung an der Entscheidungsfindung von vornherein klar zu definieren und dokumentieren.<\/p><p>Zuk\u00fcnftig d\u00fcrfte die Diskussion um die Rolle von KI in Entscheidungsprozessen weiter an Bedeutung gewinnen und es wird entscheidend sein, wie ethische, rechtliche und technische Herausforderungen gel\u00f6st werden.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f1102b9 elementor-cta--layout-image-left elementor-cta--valign-middle elementor-cta--mobile-layout-image-above kl-cta elementor-cta--skin-classic elementor-animated-content elementor-widget elementor-widget-global elementor-global-19564 elementor-widget-call-to-action\" data-id=\"f1102b9\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"call-to-action.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-cta\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-cta__bg-wrapper\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-cta__bg elementor-bg\" style=\"background-image: url(https:\/\/www.activemind.legal\/wp-content\/uploads\/activemind-mitarbeiter-16_quadratisch.jpg);\" role=\"img\" aria-label=\"Zwei Juristen besprechen einen Fall und betrachten dabei Daten auf einem Laptop\"><\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-cta__bg-overlay\"><\/div>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-cta__content\">\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h3 class=\"elementor-cta__title elementor-cta__content-item elementor-content-item\">\n\t\t\t\t\t\tKI-Compliance \t\t\t\t\t<\/h3>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-cta__description elementor-cta__content-item elementor-content-item\">\n\t\t\t\t\t\tRechtssicherheit bei Entwicklung und Einsatz von k\u00fcnstlicher Intelligenz in Ihrem Unternehmen\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-cta__button-wrapper elementor-cta__content-item elementor-content-item \">\n\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-cta__button elementor-button elementor-size-\" href=\"https:\/\/www.activemind.legal\/de\/ki-compliance\/\" title=\"KI-Compliance f\u00fcr Unternehmen\">\n\t\t\t\t\t\tSo funktioniert es! \t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Die Entscheidungsfindung durch k\u00fcnstliche Intelligenz wird von der DSGVO stark limitiert. 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